پیشبینی تغییرات شاخص بازار بورس تهران به کمک شبکههای عصبی مصنوعی تعداد صفحات : 53 با فرمت ورد فهرست مطالب شبکههای عصبی مدل نورون توابع فعالسازی معماری شبکههای عصبی شبکههای پیشخور یادگیری در شبکههای عصبی یادگیری با ناظر یادگیری بدون ناظر مقدمهای بر مفهوم بازار بورس بورس در دنیا
سيستم عامل های بلادرنگ تعداد صفحات : 71 با فرمت ورد فصل اول : زمانبندی بلادرنگ 7 مقدمه 8 مشخصات سيستم های بلادرنگ 9 زمانبندی بلادرنگ 14 رويکردهای ايستای مبتنی بر جدول 16 رويکردهای ايستای مبتنی بر اولويت و با قبضه کردن 16 رويکردهای پويا بر اساس برنامه ريزی 16 رويکردهای پويا با بهترين کوشش 17 زمانب
طبقه بندی الگو و خوشه بندی: بررسی یادگیری نظارتی ناقص تعداد صفحات : 68 با فرمت ورد فهرست.. چکیده مقدمه یادگیری بانظارت.. منطق فازی چیست؟ 1 - متغیرهای قطعی (Crisp Variables): -2 متغیرهای فازی یا زبانی (Linguist Variables) : خوشهبندي در مقابل طبقهبندي يادگيري با نظارت در مقابل يادگيري ب
زمانبندی در محاسبات ابری تعداد صفحات : 59 با فرمت ورد مقدمه فصل اول بررسی محاسبات ابری 1-1 محاسبات ابری چيست 2008 و 2009 2-1 ديدگاه هاي مختلف در خصوص محاسبات ابري 3-1 شناخت بهتر محاسبات ابری 4-1 محاسبات جادویی یا Magic Computing : 5-1 پروژکتور پوشیدنیOmniTouch: 6-1 مزایا و نقاط قوت Clou
بررسي شبکه وايمکس و روشهای بهبود گذردهي و کيفيت سرويس(QoS) تعداد صفحات : 44 با فرمت ورد و قابل ویرایش مقدمه 1-1)هدف 1-2)پيشينه کار و تحقيق 1-3)روش کار و تحقيق 2-1)آشنايي با شبکه وايم
زمانبندی و تخصیص منابع در رایانش ابری تعداد صفحات : 46 با فرمت ورد عنوان صفحه مقدمه : 5 1- رایانش ابری : 7 1-1- مزایای اصلی رایانش ابری عبارتند از: 8 1-2- گونههای رایانش ابری 10 2- زمانبندی وتخصیص منابع : 11 2-1- انواع RAS: 12 2-2- انواع استراتژي ها 16 2-2-1- اس
بررسی روشهای مختلف بازشناسی نوری حروف تعداد صفحات : 42 با فرمت ورد فهرست چکیده 1 مقدمه 1 آشنایی با OCR انواع OCR معرفی بخش های مختلف یک سیستم OCR روش اول)خوشه بندی تصاویر زیرکلمات چاپی فارسی بااستفاده از ویژگیهای مکان مشخصه والگوریتم K –میانگین 6 استخراج ویژگی زیر کلمات 6 خوشه بندی زیر کل
بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده متنی تعداد صفحات : 50 فصل اول داده کاوی 1- 1 مقدمه 1-2 تعریف داده کاوی 3-1 کاربردهای داده کاوی 1-4 مراحل داده کاوی 5-1 تکنیکها و روشهای داده کاوی 1-6 مقدمهای بر خوشهبندی 1-7 کلاستر چیست؟ 1-8 انواع کلاسترها 1-9 خوشهبندی در مقابل طبقهبندی
پروتکل های مسیریابی در شبکه های حسگر بیسیم متحرک تعداد صفحات : 42 با فرمت ورد فهرست مطالب چکیده 5 مقدمه 5 بخش اول آشنایی با شبکه های حسگر بییسیم 6 ساختار کلی شبکه حسگر بیسیم 7 بخش دوم معماری شبکه های حسگر بیسیم متحرک 11 بخش سوم مدلهای پویایی 12
به کارگیری تکنیکهای خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی درختان تصمیم گیری برای اعتبار سنجی مشتر تعداد صفحات : 47 با فرمت ورد عنوان صفحه چکیده 1 واژه های کلیدی 2 مقدمه 2 بیان مساله ضرورت و اهداف تحقیق 4 پیشینه پژوهشی 7 ویژگی های اعتباری مشتریان در مدل 9 تعریف عم
تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعاليتهاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است. این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.