چکیده 1

مقدمه 1

آشنایی با OCR

انواع OCR

معرفی بخش های مختلف یک سیستم  OCR

روش اول)خوشه بندی تصاویر زیرکلمات چاپی فارسی بااستفاده از ویژگیهای مکان مشخصه والگوریتم K –میانگین 6

استخراج ویژگی زیر کلمات 6

خوشه بندی زیر کلمات 7

طبقه بندی زیر کلمات 7

بررسی خوشه های حاصل از دسته بندی به 150 و 300 خوشه 8

روش دوم )شناسایی کلمات دست نویس فارسی بااستفاده از تعمیم الگوریتم DTW

الگوریتم DTW

الگوریتم DTW تعمیم یافته 11

مروری برالگوریتم شناسایی 14

روش سوم) بازشناسی متن چاپی فارسی براساس جداسازی هوشمند 15

معرفی روشهای بازشناسی متن فارسی 15

معرفی روشهای جداسازی نوشته های فارسی و عربی 15

روش چهارم) الگوریتم جداسازی حروف در متون چاپی با برچسب زدن با کانتور بالایی کلمات 16

معرفی رویکردهای بازشناسی متون 16

کلیات الگورتیم جداسازی 18

پردازش اولیه 20

محاسبه پهنای قلم و تعیین نوار زمینه کلی 20

محاسبه پهنای قلم به صورت محلی 20

بدست آوردن کانتور زیر کلمه 21

تعیین نوار زمینه محلی 21

تعیین نوار زمینه محلی با استفاده از کانتور زیر کلمات 21

تعیین نوار زمینه محلی با استفاده از هیستوگرام های h20(n) و h24(n) 

تصحیح نوار زمینه محلی با استفاده از ماکزیمم های اول و دوم و هیستوگرامهای h20(n) و h24(n) و موقعیت نوار زمینه کلی 23

برچسب زدن به نقاط کانتور بالایی 23

برچسب زدن به پاره مسیرها و آشکارسازی نقاط جداسازی 24

روش پنجم)جداسازی و شناسایی حروف تایپی فارسی با استفاده از گشتاورهای مقیاس شده و روش جستجوی ستون به ستون 26

جداسازی سطرها وکلمه ها 26

جداسازی کلمات 27

جداسازی حروف 28

تخمین موقعیت اتصال حروف 30

تشخیص موقعیت خط مبنا 31

همپوشانی حروف تایپی در محل اتصال 32

روش جستجوی ستون به ستون 34

خاصیت تجمعی گشتاورها 34

روش ششم)طبقه بندی و تشخیص الگو با استفاده از شبکه عصبی فازی 36

شبکه عصبی فازی 36

ساختار شبکه عصبی فازی 37

آموزش شبکه عصبی فازی CFNN

مراجع 39