داده کاوی در صنعت بانکداری

چکیده

مقدمه2

فصل اول3

1-1- فرایند کشف دانش و داده کاوی.. 3

1-1-1- درک قلمرو 3

1-1-2- انتخاب داده ها 4

1-1-3- پاکسازی و پردازش اولیه. 4

1-1-4- کشف الگوها 4

1-1-5- تفسیر و نمایش الگوها 4

1-1-6- ارائه دانش... 5

1-2- معرفی برخی از روشهای داده کاوی.. 5

1-3- تحلیل انحراف.. 6

1-4- نمایه سازی.. 7

1-5- قوانین وابستگی. 7

1-6- تحلیل توالی. 8

1-7- خوشه بندی.. 9

1-8- دسته بندی.. 12

1-9- پیش بینی. 12

1-9-1- درخت های تصمیمTree-based methods13

1-10- شبکه های عصبی مصنوعی. 14

1-10-1- شبکه عصبی چیست؟ 14

1-10-2- تطبیق های خود سازمانده 17

1-10-3- تکنیک های نزدیکترین همسایه(Nearest Neighbor Techniques) 17

1-10-4- استدلال مبتنی بر حافظه ((Memory-Based reasoning17

1-11- الگوریتم ژنتیک.. 20

1-12- بهینه سازی.. 22

فصل دوم24

2-1- داده کاوی در بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتریان بانک24

2-2- مدیریت ارتباط با مشتری و پروفایل سازی از ان ها 25

2-2-1- شناسایی مشتریان. 26

2-2-2- جذب مشتریان. 27

2-2-3- حفظ مشتریان. 27

2-2-4- توسعه مشتریان. 27

2-2-5- مراقبت از مشتری.. 29

2-2-6- داده کاوی و تحلیل رویگردانی مشتریان. 31

2-3- کاربرد های داده کاوی در کشف تقلب سوئ استفاده های مالی32

2-4-داده کاوی و پیش بینی عملکرد بانک.. 37

2-5- داده کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان بانک.. 39

3-5- کاربرد داده کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ها 52

4-5- نتیجه گیری: 55

5-5- منابع.56