پیشبینی تغییرات شاخص بازار بورس تهران به کمک شبکههای عصبی مصنوعی
تعداد صفحات : 53 با فرمت ورد
فهرست مطالب
شبکههای عصبی.. 10
مدل نورون. 11
توابع فعالسازی.. 13
معماری شبکههای عصبی.. 16
شبکههای پیشخور. 17
یادگیری در شبکههای عصبی.. 18
یادگیری با ناظر. 20
یادگیری بدون ناظر. 21
مقدمهای بر مفهوم بازار بورس... 21
بورس در دنیا 22
بورس در ایران. 22
بازار بورس اوراق بهادار تهران. 23
شاخص.... 23
مفهوم شاخص.... 24
شاخص کل قیمت... 26
شاخص قیمت بازار اول. 27
شاخص قیمت بازار دوم. 28
شاخص قیمت مالی.. 28
شاخص قیمت صنایع.. 29
شاخص قیمت میانگین ساده 50 شرکت فعالتر بورس... 29
شاخص قیمت میانگین موزون 50 شرکت فعالتر بورس... 30
شاخص قیمت سود و بازده نقدی.. 30
شاخص قیمت شناور آزار. 31
طراحی یک شبکهی عصبی براي پیشبینی بازار بورس... 33
انتخاب متغير. 33
جمع آوري دادهها 34
پردازش دادهها 35
پارتيشن بندي دادهها 36
طراحي شبکه عصبي.. 37
نورونهای ورودی37
لایههای پنهان38
نورونهای پنهان38
نورون هاي خروجي39
تابع انتقال39
آموزش شبکههای عصبی.. 40
الگوریتم پس انتشار خطا40
پیشبینی شاخص کل.. 42
طراحی سیستم پیشبینی شاخص کل.. 43
بررسی و آمادهسازی دادههای ورودی.. 46
نتایج حاصل از پیادهسازی در محیط نرمافزار MATLAB.. 47
مراجع.. 52
برچسب ها:
پیشبینی تغییرات شاخص بازار بورس تهران به کمک شبکههای عصبی مصنوعی شبکههای عصبی بازار بورس شاخص مالی جمع آوري داده پارتيشن بندي داده طراحي شبکه عصبي آموزش شبکه عصبی نرمافزار MATLAB Stock Market Artificial Neural Networks ANNs