داده کاوی پایگاه داده ها 

فصل اول

تعاریف داده کاوی

1-1مقدمه

2-1تعاريف داده کاوي

3-1طبقه بندی روش های داده کاوی

4-1مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها

5-1بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه

6-1انتخاب و جمع آوری داده ها

7-1پیش پردازش ها یا تبديل داده ها

8-1ویژگی های مقیاس بندی، رمزگذاری و انتخاب

9-1برآورد مدل یا کاوش در داده ها

10-1تفسير نتيجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج

فصل دوم آماده سازی داده ها

1-2آماده سازی داده ها

2-2نرمال سازی

3-2تفاضل ها و نسبت ها

4-2داده های از دست رفته

5-2تحلیل داده های نامنطبق

فصل سوم کاهش داده ها

1-3مقدمه

2-3کاهش موارد

3-3شناختی اجمالی از دانش داده کاوی

4-3ابعاد داده کاوی

5-3دسته بندی

6-3 داده ای که ایجاد شده است

7-3توان محاسباتی بالایی که قابل دسترسی است

8-3پیچیده شدن محیط و نیاز و ضرورت انکارناپذیر به یافتن دانش پنهان

9-3داده کاوی چیست؟ چرا داده کاوی نیاز است؟

فصل چهارم ویژگیها

1-4مقدمه

2-4ویژگی‌ها

3-4چیستی

4-4محدودیت‌های داده کاوی

5-4ابزارهای داده کاوی

6-4داده كاوي چيست ؟

7-4تعريفي از داده كاوی

8-4داده كاوي آنالیز آماری

9-4داده كاوي به چه كار مي آيد؟

10-4يک تعريف تئوريک از داده کاوی

11-4جمع بندی و نتيجه گيری

فهرست منابع