سیستم بازشناسی چهره از دیدگاه الگوشناسی آماری Face Recognition System (State-of-the-art)
تعداد صفحات : 37 با فرمت ورد
چکیده 5
مقدمه
1.تاریخچه 6
2.تقسیم بندی مفهومی بازشناسی چهره... 7
3.ساختارگزارش 8
روند کار سیستم بازشناسی چهره
معرفی زیرفضای چهره
مدل سازی چهره و نمایش آن
1. فضای تصویر در مقابل فصای چهره
02 چندشاخه های اصلی و توابع پایه 16
03 آنالیز محور های اصلی 16
4. طیف ویژه و ابعاد 16
5. زیرفضای خطی 17
5.1 .چهره ویژه و تکنیکهای مربوطه 17
.5.2 فضای ویژه احتمالاتی 18
05.3تفکیک کننده خطی: فیشرفیس 18
06زیرفضای غیرخطی 19
6.1. منحنی های اصلی و PCA غیرخطی 19
6.2. استفاده از کرنل در الگوریتم PCA و Fisher 20
یادگیری زیرفضای چهره 21
تشخیص چهره 24
1. 1.مقدمه ای بر تشخیص چهره.… 24
2.. روشهای مبتنی بر یادگیری و روشهای مبتنی بر ظاهر 24
نشان گذازی اجزای چهره 27
1. مقدمه... 27
2. فریمورک تشخیص اجزای چهره 28
3.محلی سازی چشم 29
3.1. خط میانه چشم ها.… 30
3.2. تشخیص چشم های کاندیدا 30
3.3. زیرنمونه برداری از کاندیدای چشم 31
3.4. دسته بندی جفت چشم ها 31
کاربردهای بازشناسی چهره32
1.مقدمه… 32
2. شناسایی چهره 33
3. کنترل دسترسی 33
4. امنیت 34
5. سیستم های نظارتی 35
6. کارتهای هوشمند 36
7. اجرای قانون 36
جمع بندی 37
مراجع 39
برچسب ها:
سیستم بازشناسی چهره از دیدگاه الگوشناسی آماری بازشناسی چهره فضای ویژه احتمالاتی الگوریتم PCA تشخیص چهره نشان گذازی اجزای چهره امنیت کنترل دسترسی Face Identification Fisher