طبقه بندی الگو و خوشه بندی: بررسی یادگیری نظارتی ناقص
تعداد صفحات : 68 با فرمت ورد
فهرست.. 3
چکیده5
مقدمه5
یادگیری بانظارت.. 7
منطق فازی چیست؟12
1 - متغیرهای قطعی (Crisp Variables): 13
-2 متغیرهای فازی یا زبانی (Linguist Variables) : 13
خوشهبندي در مقابل طبقهبندي15
يادگيري با نظارت در مقابل يادگيري بدوننظارت16
کاربردها 16
مسائل درگير با روشهاي خوشهبندي موجود:17
خوشهبندي در مقابل چنديسازي برداري17
روشهاي خوشهبندي: 18
خوشهبندي با روش Single-Link20
خوشهبندي با روش Complete-Link25
خوشهبندي با روش Average-Link29
ديگر روشهاي خوشه بندي سلسله مراتبي. 34
مثالي براي روش خوشهبندي K-Means:39
مشکلات روش خوشهبندي K-Means42
الگوريتم خوشهبندي LBG43
بررسي تکنيکهاي اندازهگيري اعتبار خوشهها44
شاخصهاي اعتبارسنجي. 45
1-1- ايده پيدايش شبكههاي عصبي مصنوعي. 59
1-2- انواع يادگيري براي شبكه هاي عصبي:...........................................................................................................................................64
PSL در Perceptronهای چند لایه66
زمينهاي در مورد perceptron67
قضيه بنيادي دنبالهها:70
منابع. 72
برچسب ها:
طبقه بندی الگو و خوشه بندی: بررسی یادگیری نظارتی ناقص یادگیری بانظارت منطق فازی خوشه بندی طبقه بندی متغیرهای قطعی Means خوشهبندي LBG اعتبارسنجي شبكههاي عصبي مصنوعي Partially Supervised Learning یادگیری نیمه نظارتی Semi Supervis