چکیده 6

مقدمه 7

بررسی و اهمیت داده کاوی 8

تكنیك های مختلف داده كاوی 10

طبقه بندی  11

درخت تصمیم  11

شبكه های عصبی  12

تئوری بیز  12

رگرسیون  13

گروه بندی داده ها  13

بخش بندی 14

سلسله مراتبی  14

گروه بندی بر اساس تراكم  14

Apriori 16

DHP  17

خلاصه سازی و كلی نگری داده ها در سطوح مختلف  17

رهیافت هرم داده ها  18

رهیافت استنتاج بر اساس صفت خاصه  18

تاریخچه 19

موضوع داده کاوی چیست 19

تعاریف داده کاوی 21

چند مثال در موردمفهوم داده کاوی 22

آنالیز آماری 23

داده کاوی 24

روش آنالیز آماری 24

روش داده کاوی 25

کاربردهاي داده کاوي 25

فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکتها 26

مراحل داده کاوی 27

جمع آوری داده ها 28

انبار داده: Data Warehouse (DWH 29

بحث شرح وتوصیف داده ها 29

Data  selecting انتخاب داده 33

نمونه گیری طبقه بندی: 34

مفاهیم اساسی در داده كاوی 36

پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی 37

نمایش شیوه های کاوش در دیتابیس 44

3. IBM DR2 45

امتیاز دهی هوشمند به داده کاو در DB2 46

مصور سازی داده کاو هوشمند DB2  (IMV 46

IM برای مدلهای داده ها 47

سرور Microsoft SQL 47

خدمات انالیزی 48

خدمات گزارش دهی 48

خدمات دیتابیس SQL server 48

خدمات ادغامی SQL server 48

جزء  ایستگاه کاری 49

پیشرفته (advanced 49

MYSQL 49

DBMyne 2008 50

Querry tool 2005 6.0.1 50

5.3 My lobeditor 1.5 50

DBF to MYSQL 1.1 50

MYSQLTO ACCESS 1.2 51

دیتابیس ORACLE 51

رابط کاربری برنامه نویسی برای داده کاوی در اوراکل 52

عملکرد داده کاوی ODM 53

داده کاو اوراکل 53

بررسی جامع 54

نتیجه 55

منابع  56

آنالیز اثر داده کاوی بر دیتابیس

چکیده