برنامه نویسی موازی کودا و GPU

چکیده

1.      چکیده 

2.      مقدمه 

3.      فصل1

1-1 : واحد پردازش گرافیکی 3

1-2 : مقایسه توانایی های GPU با CPU.

1-3 : مقایسه سخت افزار GPU با CPU

1-4 : فناوری های ATI و NVIDIA

4.      فصل 2

1-2: تکامل محاسبات GPU

      2-2: توسعه فن اوری GPU

2-3: GPU های اولیه 17

2-4: محاسبات یکپارچه و GPU ها 18

2-5: سیتم های محاسبات GPU

2-6:  اکوسیستم محاسبات GPU

 5. .فصل 3: محاسبات multi-GPU

      3-1: معماری محاسباتی تسلا 19

      3-2: چند پردازندههای جریانی 20

      3-3: حافظه های GPU

      3-4: نمونه SIMT

      3-5: معماری مقیاس پذیر کودا 22

          3-5-1: معماری دستگاه کودا 22

          3-5-2: تردها، بلاک ها و گریدها: تطبیق الگوریتم ها با مدل کودا 23

          3-5-3: کاربردهای کودا  27

           3-5-4: معماری مجموعه دستور و اجرا نخ های موازی 33

           3-5-5: معماری حافظه کودا 35

           3-5-6: قابلیت محاسباتی 38

3-5-7: مدل برنامه نویسی کودا 38

3-5-8: یک مدل برنامه نویسی ناهمگن 40

3-5-9: پشته نرم افزاری کودا 42.

3-5-10: سازمان نخ ها 43

3-5-11: کامپایل یک برنامه کودا 45

3-5-12: اشکال زدایی یک برنامه کودا 45

            3-5-13: افزایش کارایی 45

3-6: سیستم های محاسباتی NVIDIA Tesla S1070.

6.نتیجه گیری  49

7.منابع و ماخذ 50