Text Mining متن کاوی

Text Mining متن کاوی تعداد صفحات : 35 با فرمت ورد و قابل ویرایش چکیده رشد فزاینده پایگاه داده ها در تقریبا هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز برای ابزارهای قدرتمند جدید برای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد. برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه های مختلف مانند یادگیری ماشین

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 3181 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 35

حجم فایل:6,032 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 6,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • Text Mining متن کاوی
    تعداد صفحات : 35 با فرمت ورد و قابل ویرایش

    چکیده
        رشد فزاینده پایگاه داده ها در تقریبا هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز برای ابزارهای قدرتمند جدید برای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد. برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه های مختلف مانند یادگیری ماشین ، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری، بصری سازی داده ، شبکه-های عصبی، اقتصاد سنجی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و..... روش ها و ایده هایی را کاوش کرده اند. ذات غيرساخت يافته ي اين متون، اعمال همان روشهايي را که ما در مورد پایگاه داده¬های غیرمتنی بکار مي بريم، غير ممکن مي سازد. بنابراین روش ها و الگوریتم های پردازش (پیش پردازش)خاصی برای استخراج الگوهای مفید موردنیاز است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساختیافته را استفاده می کند و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می کند. در این مقاله ما به بررسی یکی از جدیدترین زمینه های مورد تحقیق در داده کاوی، متن کاوی می پردازیم. در این مقاله روش های موجود برای پیش پردازش کردن، رده بندی ، استخراج اطلاعات ، روش های یافتن روابط شرح داده می شوند در پایان هر بخش ارزیابی و مقایسه¬ای روی روش¬های بیان شده در آن بخش صورات می گیرد و در پایان تعدادی از کاربردهای متن کاوی بیان می¬گردند.
     
    چکیده 3
    1 مقدمه 3
    1.1 کشف دانش و ارتباط آن متن کاوی 5
    2.1 تعاریف متن کاوی 5
    3.1 ناحیه های سرچ مرتبط 6
    2 روش ها پیش پردازش کردن متون 7
    1.2 مدل فضای برداری 9
    2.2 پیش پردازش زبان شناختی 10
    3 روش های متن کاوی ... 10
    1.3 فازهای اصلی فرآیند کتن کاوی... 11
    2.3 رده بندی ... 12
    1.2.3 انتخاب ترم ایندکس 12
    2.2.3 رده کننده Naïve Bayes 12
    3.2.3 رده بندی کننده نزدیکترین همسایه 13
    4.2.3 درخت تصمیم¬گیری 14
    5.2.3 متدهای هسته و SVM 14
    6.2.3 ارزیابی رده بندی کننده ها 15
    3.3 استخراج اطلاعات 16
    1.3.3 رده¬بندی برای استخراج اطلاعات 16
    2.3.3 مدل مارکوف پنهان 17
    3.3.3 فیلدهای رندم شرطی 17
    4.3.3 مقایسه روش های استخراج اطلاعات 18
    2.2 پیش پردازش زبان شناختی 18
    4.3 روش ها ترکیبی 18
    1.4.3 روش های dicsotex 18
    1.1.4.3 مقدمه 19
    2.1.4.3 یکپارچه کردن داده کاوی و استخراج اطلاعات 19
    3.1.4.3 سیستم dicsotex 19
    2.4.3روش textminer 21
    1.2.4.3 مقدمه 21
    2.2.4.3 استخراج اطلاعات 22
    3.2.4.3 الگوریتم خوشه بندی 23
    3.4.3 یافتن روابط 25
    4.4.3 مقایسه روش های ترکیبی 26
    4 کاربردهای متن کاوی 26
    5 نتیجه گیری و کارهای آینده 27
    6 مراجع 28


    برچسب ها: Text Mining متن کاوی پایان نامه متن کاوی Naive Bayes نزدیکترین همسایه درخت تصمیم گیری SVM رده بند طبقه بند داده کاوی کارشناسی ارشد dicsotex زبان شناسی پیش پردازش textminer
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما


تمام حقوق سایت sabzfile.ir محفوظ می باشد و هرگونه کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی سایت