کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده

کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده تعداد صفحات : 60 با فرمت ورد و قابل ویرایش 1-1 مقدمه 2 1-2- فرضیات و محدودیت های مسئله 4 1-3- ضرورت انجام تحقیق 6 1-4- سرفصل مطالب 8 2-بیان مساله 22 2-2- مقدمه 22 2-2-1- مسئلهی کشف قوانین وابستگی 22 2-2-2- مدل سازی مسئله 23 2-3- مدل‌های پردازش و كاوش جریان‌

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 2759 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 60

حجم فایل:9,857 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 8,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده
    تعداد صفحات : 60 با فرمت ورد و قابل ویرایش


    1-1 مقدمه 2
    1-2- فرضیات و محدودیت های مسئله 4
    1-3- ضرورت انجام تحقیق 6
    1-4- سرفصل مطالب 8
    2-بیان مساله 22
    2-2- مقدمه 22
    2-2-1- مسئلهی کشف قوانین وابستگی 22
    2-2-2- مدل سازی مسئله 23
    2-3- مدل‌های پردازش و كاوش جریان‌های داده 27
    3-بررسی ادبیات موضوع 29
    3-1- مقدمه 29
    3-2- انواع روشهای حل مسئله 29
    3-2-1- روش های مبتنی بر پنجره نشانه 31
    3-2-1-1- الگوریتم شمارش پر اتلاف 31
    3-2-1-2- الگوریتم DSM-FI 33
    3-2-2- ‏ روش های مبتنی بر پنجره زوال 35
    3-2-2-1- الگوریتم استدک 35
    3-2-3- روش های مبتنی بر پنجره کشویی 41
    3-3- الگوريتم استماكس 45
    3-4- الگوریتم (FastARM) 48
    3-5- كاوش مجموعه هاي داد هاي با ابعاد بالا و كاوش الگوهاي متناوب بسيار بزرگ 51
    3-6- كاوش الگوهاي ساختاري: گراف، درخت و شبكه 52
    3-7- الگوريتم دي. اس. تري 53
    3-8- جمع بندی 56
    فهرست منابع و مآخذ 57
     
    امروزه حجم بسیار زیادی از داده‌ها در پایگاه های داده ای ذخیره گردیده‌اند. برای شناسایی بسیاری از الگوهای پنهان شده در این داده‌ها، نیازمند ابزار و تکنیک‌های جدیدی می‌باشیم. در این راستا داده کاوی(Data Mining) به عنوان علمی نوین جهت کاوش الگوهای مفید از حجم زیاد داده‌ها معرفی گردیده است.کشف قوانین وابستگی (Association Rule) یکی از پرکاربردترین الگوهایی است که توسط داده کاوی استخراج می‌گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است بطوریکه این قوانین حجم قابل انتظاری از داده‌ها را تحت پوشش قرار می‌دهند. مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد.
    پیشرفت علم و متعاقب آن تکنولوژی نوع جدیدی از دادهها را معرفی نموده است که بسیار پر تکرار، سریع و در عین حال نامحدود میباشند که این نوع دادهها جریان داده(Data Stream) نامیده میشوند. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود نداشته و می بایست به جای جواب های دقیق به دنبال جواب های نسبی باشیم که تا حد امکان به جواب های دقیق نزدیک باشند.
    به دلیل این محدودیت ها، در سال های جدید به جای یافتن همه الگوهای پرتکرار به دنبال زیرمجموعه ای از آنها هستیم که در عین حال جزء جذاب ترین آنها نیز باشند.
    در این الگوریتم های ازائه شده برای کاوش الگوهای پرتکرار را بررسی می نماییم وطی  ارزیابی های انجام گرفته کارایی الگوریتم معرفی شده های در مقایسه با یکدیگر قرار می گیرند.

     

    برچسب ها: کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده پایان نامه کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده کشف قوانین وابستگی کشق الگوهای پرتکرار جریان سریع داده داده کاوی FastARM data mining ds3 big data الگوريتم استماكس داده با ابعاد بالا
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما


در صــورت بروز هر گونه مشکل در خرید تماس ، پیامک پاسخگوی شما هستیم
09359579348
تمام حقوق سایت sabzfile.ir محفوظ می باشد و هرگونه کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی سایت