بررسی روش های کشف خطا در محیط محاسبات ابری

تعداد صفحات : 66 با فرمت ورد و قابل ویرایش

سمینار کارشناسی ارشد

چکیده

شناسایی برخط بدافزارها در محیط محاسبات ابری به کوشش محمد باقر نظری زمانی که در مورد بدافزارها در محیط اینترنت و شبکه‌ها صحبت می‌شود، با انواع زیادی از بدافزارها روبرو خواهیم شد. محاسبات ابری یکی از انواع جدید و بسیار مهم درزمینه ارائه خدمات بر روی بستر ابر مانند اینترنت می‌باشد. بیشتر افراد بر این توافق دارند که هم‌اکنون امنیت این محیط مهم‌ترین مشکل می‌باشد و باید به‌خوبی بررسی شده و راه‌حل‌های مناسبی برای رفع آن پیدا و ارائه نمود. در اینجا ما قصد داریم تا روش مناسبی را برای تشخیص بدافزارها در محیط محاسبات ابری ارائه نمائی‌ام که بتواند بر اساس ساختار این محیط بیشترین امنیت ممکن را برای ارائه دهندگان و همچنین اطلاعات کاربران آن فراهم نماید. از عمده روشهایایجاد امنیت و شناسایی بدافزارها در محیط محاسبات ابری ابتدا شیوه سنتی آن یعنی استفاده از امضاءها می‌باشد که با توجه به ساختار این محیط شاید مناسب باشد اما کافی نیست؛ بنابراین استفاده از روش‌های دیگر ازجمله تحلیل رفتار سیستم بسیار کاربردی شده است. بر اساس ساختار محیط محاسبات ابری نیز می‌تواند یک قالب محافظتی طراحی نمود تا از حملات با استفاده از سطح بندی‌های انجام‌شده جلوگیری کند.

واژگان کلیدی: محاسبات ابری، بدافزار، ناهنجاری، سیستم تشخیص حمله، ماشین مجازی

عنوان صفحه

1-مقدمه
1-2- پیشگفتار 2
1-3- محاسبات ابری 3
1-3-1- تاریخچه 4
1-3-2- راهکارهای ارائه‌شده در محاسبات ابری 5
1-3-3- ویژگی‌های محاسبات ابری 5
1-3-4- ساختار محاسبات ابری 6
1-3-5- نمای کامل از محیط محاسبات ابری 12
1-3-6- چالش‌های مربوط به محاسبات ابری 13
1-3-7- تهدیدات امنیتی محیط محاسبات ابری 14
1-3-8- فن‌آوری مجازی‌سازی و ماشین‌ها مجازی 16
1-3-9- مانیتورینگ ماشین‌های مجازی 17
1-3-10- جمع‌بندی در مورد محاسبات ابری 18
1-3-11- طرح و هدف از این تحقیق 19
2-تعاریف و پیش‌نیازها 21
2-2- مقدمه 21
2-3- مروری بر بدافزارها 21
2-3-1- سیر تکاملی ویروس‌های رایانه‌ای 21
2-3-2- بدافزار چيست؟ 23
2-3-3- مروری بر سیستم‌های تشخیص نفوذ 27
2-3-4- مکمل‌های سیستم‌های تشخیص نفوذ 29
2-3-5- انواع سیستم‌های تشخیص نفوذ 31
2-3-6- انواع روش‌های تشخیص حمله 39
2-3-7- فنّاوری‌ سیستم‌های تشخیص نفوذ 44
3-پيشينه تحقيق 52
3-2- ترکيب فيلترینگ و روشهای آماری برای تشخيص ناهنجاری 52
3-3- تجزیه و تحليل سيگنال ناهنجاریهای ترافيک شبكه 53
3-4- یک چارچوب سيستمهای تشخيص نفوذ مشارکتی برای شبكه های محاسبات ابری 54
3-5- شناسایی حمله در ابر 56
3-6- سیستم‌های تشخیص نفوذ و مدیریت ورودی چند سطحی در محاسبات ابری 57
3-7- جایگذاری یک NIDS در یک محيط محاسبات ابری 58
3-8- ابرهای دوقلو: یک معماری برای محیط ابری امن 59
فهرست منابع و مآخذ 61