تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی

سمینار کامل کارشناسی ارشد همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی و منابع

تعداد صفحات : 50  با فرمت ورد و قابل ویرایش

فهرست

فصل اول

مقدمه

1-1 مقدمه

2-1 بیان مسئله

3-1سوابق و ضرورت انجام تحقیق

4-1فرضیه های تحقیق

5-1 اهداف تحقیق

6-1جنبه های کاربردی تحقیق

7-1 جنبه نوآوری تحقیق

8-1 روش انجام تحقیق

9-1 روش و ابزار گردآوری اطلاعات

فصل دوم

مفاهیم عمومی

1-2مقدمه

2-2چند مثال در موردمفهوم داده کاوی

3-2چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟

4-2 تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری

5-2 نرم افزار

6-2 Data Mining چگونه کار می کند و چه کاري انجام مي دهد؟

8-2 سیر تحول داده و دلایل پیدایش داده کاوی

9-2 تعریف داده کاوی

10-2 نمونه هایی از کاربردهای داده کاوی

11-2 دیدگاههای داده کاوی

12-2 آماده سازی و پیش پردازش داده‏ها

1-12-2 پاکسازی داده ها

2-12-2 یکپارچه‏سازی داده‏ها

3-12-2 تبدیل داده‏ها

13-2 ساختار یک سیستم داده‏کاوی

14-2معیارهای جذابیت الگو

15-2 ارزیابی و به تصویر کشیدن الگوهای کشف شده

16-2 انواع داده کاوی

17-2 وظایف داده‏کاوی

18-2 فنون داده‏کاوی

19-2 شبکه های عصبی

1-19-2 قابلیت های شبکه ی عصبی

20-2 درخت تصمیم

21-2قواعد پیوند

22-2 محدودیت‌های داده‏کاوی

23-2 نقاط ضعف و چالشهای داده کاوی

1-23-2چالشهای اولیه

2-23-2چالشهای ثانویه

24-2 تکنیکهای داده کاوی

25-2 ابزارهای داده کاوی

فصل سوم

مروری بر کارهای انجام شده

1-3 مقدمه

2-3 کارهای انجام شده

فصل چهارم

نتیجه گیری و پیشنهادات

1-4 نتيجه گيری

چکیده

علم داده کاوی  یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که در دهه آینده را با اتقلاب تکنولوژیک مواجه خواهد ساخت و بدین رو در سالهای اخیر در دنیا گسترش فوق العاده سریعی داشته است . علم داه کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده هاست که با برخورداری از دامنه وسیع زیرساخت های تخصصی باتوصیف ، تشریح و پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف است به گونه ای که مرز و محدودیتی برای کاربرد این رشته وجود ندارد و زمینه های کاری این علم را از کف اقیانوس تا اعماق فضا می دانند.

در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته شده است و نتیجه این انباشتگی این است که سازمانها در داده غنی ولی در کسب دانش بسیار ضعیف می باشند . امروزه میزان داده های در دسترس هر سال دو برابر می شود و سازمانی توانا است که قادر باشد حداقل هفت درصد از اطلاعاتش را مدیریت کند. تحقیقان انجام شده نشان از آن دارد که سازمانها امروزه کمتر از یک درصد از داده هایشان را تحلیل می کنند.

با توجه به تنوع زیاد مخاطبین ، مشتریان، بازارها  تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار ، دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمصم گیری صحیح ضروری می باشد. از این رو استفاده از راهکارهای مناسب برای طبقه بندی  و تولید اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمانها امری ضروری است . علم داده کاوی پاسخی به این نیاز به منظور کشف دانش پنهان داده ها و تامین اطلاعات مورد نیاز می باشد.

کلید واژه:

داده کاوی- طبقه بندی- خوشه بندی - مشترکین برق