تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی با استفاده از روش متن کاوی

تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی با استفاده از روش متن کاوی تعداد صفحات : 41 با فرمت ورد و قابل ویرایش گزارش سمینار کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار فهرست مطالب چکیده 1 فصل اول - کلیات تحقیق 1-1 مقدمه 3 1-2 بیان مسئله 4 1-3 اهمیت ضرورت تحقیق 5 1-4 ساختار گزارش

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 4098 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 41

حجم فایل:786 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 12,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی با استفاده از روش متن کاوی
    تعداد صفحات : 41 با فرمت ورد و قابل ویرایش
    گزارش سمینار کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار 

    فهرست مطالب

    چکیده  1

    فصل اول - کلیات تحقیق

    1-1 مقدمه  3

    1-2 بیان مسئله  4

    1-3 اهمیت ضرورت تحقیق  5

    1-4 ساختار گزارش  5

    فصل دوم: ادبیات مروری

    2-1 پیشینه تحقیق  7

    فصل سوم مفاهیم داده کاوی و متن کاوی

    3-1 مقدمه 10

    3-2تاریخچه 10

    3-3 سیر تحول داده‏کاوی 12

    3-4 داده کاوی چیست 13

    3-5 مراحل داده کاوی 14

    3-6 ساختار یک سیستم داده‏کاوی  16

    3-7 محدودیت‌های داده‏کاوی 16

    3-8 مشکلات داده‏کاوی  17

    3-9 نرم افزارهای داده‏کاوی 18

    3-10 داده‏کاوی در ایران 18

    متن کاوی Text Mining 19

    3-11مقدمه 19

    3-12متن‏کاوی 19

    3-13 کاربردهای متن‏کاوی.  20

    1-3-13 جستجو و بازیابی 20

    2-3-13 خوشه‏بندی و رده بندی داده‏ها 20

    3-3-13 خلاصه سازی .  21

    4-3-13 استخراج روابط .  21

    5-3-13 یافتن و تحلیل روند ها .  21

    6-3-13 برچسب زدن نحوی (POS).  22

    7-3-13 ايجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتيک.  22

    7-3-13 ايجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتيک.  22

    3-14 فرآيند متن کاوی.  22

    3-15روشهای متن کاوی.  23

    فصل چهارم: شبکه های اجتماعی و تحلیل احساس کاربران این شبکه با استفاده از روشهای متن کاوی

    4-1مقدمه.  25

    4-2 شبکه های اجتماعی.  25

    4-3 شبکه های اجتماعی در ایران 26

    4-4 تجزیه و تحلیل احساسات.  26

    4-5 بررسی سه روش مختلف یادگیری ماشین برای طبقه بندی احساسات  27

    4-6 شرح سیستم.  29

    فصل پنجم : نتیجه گیری و کارهای آینده

    5-1 نتیجه گیری.  33

    5-2 کارهای آینده.  33

    منابع فارسی.  34

    منابع انگلیسی.  35



     



    برچسب ها: متن کاوی شبکه های اجتماعی فیس بوک احساس کاربران شبکه های اجتماعی data mining text mining facebook social network
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما


در صــورت بروز هر گونه مشکل در خرید تماس ، پیامک پاسخگوی شما هستیم
09359579348
تمام حقوق سایت sabzfile.ir محفوظ می باشد و هرگونه کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی سایت