خوشه بندی در داده کاوی

تعداد صفحات : 125 با فرمت ورد و قابل ویرایش

فصل اول : مقدمه

1 -1 مقدمه  7

1-2 تعریف خوشه بندی  8      

1-3 محدودیت های داده کاوی  19

فصل دوم :تکنیک ها و روشها

2-1 مقدمه ای بر داده کاوی  21

2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است  23

2-1-2 مراحل کشف دانش  26

2-1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف  31

2-1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد  33

2-1-5 داده کاوی و انبار داده ها  34

2-1-6 داده کاوی و OLAP    35

2-1-7  کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی  36

2-2 توصیف داده ها در داده کاوی  37

2-2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها  37

2-2-2 خوشه بندی  38

2-2-3 تحلیل لینک  39

2-3 مدلهای پیش بینی داده ها  40

2-3-1 Classification  40

2-3-2 Regression  40

2-3-3 Time series  41

2-4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی  41

2-4-1 شبکه های عصبی  42

2-4-2 Decision trees  46

2-4-3 MARS    49

2-4-4 Rule induction  51

2-4-5 MBR    51

2-4-6 رگرسیون منطقی  53

2-4-7 تحلیل تفکیکی  54

2-4-8 مدل افزودنی کلی  55

2-4-9 Boosting  55

2-5 سلسله مراتب انتخابها  56

2-6 خوشه بندی  58

2-7 مراحل یک فرایند داده کاوی  61

2-8 پایه های یک فرایند داده کاوی  62

2-9 کاربردهای داده کاوی  63

2-9-1 کاربردهای تجاری  64

2-9-2 کاربردهای علمی  64

2-9-3 کاربردهای امنیتی  66

2-10 تکنیکهای داده کاوی  68

2-11 خوشه بندی  71

2-11-1 خوشه بندی کاربردها (1)  72

2-11-2 خوشه بندی کاربردها (2)  72

2-11-3 خوشه بندی روشها (1)  73

2-11-4 خوشه بندی روشها (2)  73

2-12 داده کاوی و حریم خصوصی  74

2-13 خوشه بندی در مقابل طبقه بندی  75

2-14 تحلیل خوشه ای  76

2-15 خوشه بندی به روش Single-link  82

2-16 الگوریتم خوشه بندی  86

2-16-1 الگوریتم های خوشه بندی زنجیره ای  87

2-16-2 کاربردها  93

2-16-3 تعیین K – تعداد خوشه  94

2-16- 4 شاخص دان  96

فصل سوم: پیشینه تحقیق

3-1 پیشینه تحقیق  112

فصل چهارم: نیجه گیری و پیشنهادات

4-1 نتیجه گیری  116

4-2 پیشنهادات  118

4-3 منابع  119