پاورپوینت روش‌هاي تشخيص هويت بيومتريک

فرمت فایل : پاورپوینت

قابل ویرایش

تعداد اسلایدها :  44    اسلاید

فهرست مطالب:

مقدمه

سيستم هاي بيومتريک

يک سيستم بيومتريک شامل 4 بخش بنيادي است

متدهاي امروزي در بيومتريک

تشخيص هويت(Identification)

تاييد هويت(Verification)

روش تـشـخـيـص زنـده بـودن انگشـت

عنبيه(Iris)

طرز حرکت (Gait)

شبکيه (Retina)

چگونگی تايپ با کيبورد(KeyStroke)

گوش(Ear)

شکل هندسي دست و انگشت ( Hand & Finger Geometry)

وريد و رگها (Vein & Vascular Patterns)

لب ها (Lips)

تشخيص چهره( Face recognition)

ساختار هندسي چهره(Facial Geometry Recognition)

ساختار ظاهري پوست(Skin Pattern Recognition )

ناخن(Nail)

Nail RFID

طيف الکترو مغناطيسي پوست(Skin Spectrum)

صدا (Voice)

دست خط و امضا(Handwriting & Signature)

نمايشگر دماي نقاط بدن (Infrared thermogram)

 روش هاي ديگر

مقايسه ميزان کاربرد متدها

بخشی از اسلایدها :

مقدمه

کلمه Biometric از ترکيب دو کلمه يوناني bios (زندگي) و metrikos (تخمين) شکل گرفته  است.
بيومتريک عبارت است از، تشخيص هويت افراد با استفاده از ويژگي هاي فيزيولوژي و رفتاري آنها.
اين يک تعريف کلي از واژه بيومتريک است. با استناد به اين تعريف مي‌توان گفت که همه افراد در زندگي روزمره خود، ناخودآگاه از بيومتريک استفاده مي‌کنند.به عنوان مثال هويت افرادي که با آنها سرو کار داريم را مي ‌توان از روي صدا، چهره و حتي طرز راه رفتن‌ شان تشخيص دهيم بنابراين مي‌توان تاريخچه استفاده از بيومتريک را به قدمت تاريخ بشر دانست.

سيستم هاي بيومتريک:

سيستم‌هاي بيومتريک بايد با درصد قابل توجهي قابل اعتماد باشند تا سيستم در تشخيص افراد و اجازه دسترسي آنها اشتباه نکند.
در مقايسه با روش هاي سنتي تشخيص هويت مانند رمز عبور و کارت شناسايي مي توان به اين مزاياي بيومتريک اشاره کرد:
• قرض داده نمي شوند.
• دزديده نمي شوند.
• گم و يا فراموش نمي شوند.
• خراب نمي شوند.

معمولاً يک سيستم بيومتري به کمک الگوريتم هاي تشخيص الگو    (Pattern Recognition) 
سعي در استخراج ويژگي هايي(features) از رفتار يا ساختار فيزيولوژي فرد مي کند و سپس اين ويژگي ها را در ديتابيسي (براي  تشخيص و تائید هويت) ذخيره مي ‌کند. سيستم هايي که بر اساس علائم فيزيولوژي عمل مي کنند بسيار مطمئن‌تر از سيستم هاي رفتاري هستند.

يک سيستم بيومتريک شامل 4 بخش بنيادي است :

• Sensor Module : قسمت نمونه برداري که اطلاعات خام مورد نياز را جمع آوري مي کند. مانند تصوير اثر انگشت.
• Feature extraction Module : قسمت پردازش براي استخراج ويژگي ها از اطلاعات مرحله قبل.
• Matching Module : قسمت مطابقت که بررسي مي کند آيا اطلاعات جمع آوري شده با اطلاعات الگو مطابقت مي کند يا خير؟ مثلاً تشخيص می ‌دهد که آيا اطلاعات بدست آمده مي تواند متعلق به يک اثر انگشت باشد يا خير، در صورت مطابقت بر حسب نياز آن را ذخيره مي کند و يا به مرحله بعدي براي تشخيص هويت مي رود.
• Decision-making Module : قسمتي که اطلاعات ورودي (ويژگي ها) را با اطلاعات ذخيره شده مقايسه مي کند و اگر شباهت از درصد معلومي بالاتر بود به فرد اجازه دسترسي مي دهد در غير این صورت پيغام خطا مي دهد.