دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی نوع فایل: power point قابل ویرایش71 اسلاید قسمتی از اسلایدها: مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 393 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.ppt

فرمت فایل اصلی: pptx

تعداد صفحات: 71

حجم فایل:5,521 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 30,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

    نوع فایل: power point

    قابل ویرایش71 اسلاید



    قسمتی از اسلایدها:

    مقدمه

    شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

    یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.

    شبکه عصبی چیست؟

    وشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.

    شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند .

    شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

    محاسبه یک تابع معلوم

    تقریب یک تابع ناشناخته

    شناسائی الگو

    پردازش سیگنال

    یادگیری



    فهرست مطالب و اسلایدها:

    مقدمه

    شبکه عصبی چیست؟

    شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

    الهام از طبیعت

    Perceptron

    یادگیری یک پرسپترون

    توانائی پرسپترون

    توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد

    توابع بولی و پرسپترون

    اضافه کردن بایاس

    آموزش پرسپترون

    قانون پرسپترون

    قانون دلتا Delta Rule

    الگوریتم gradient descent

    بدست آوردن قانون gradient descent

    قانون دلتا Delta Rule

    محاسبه گرادیان

    خلاصه یادگیری قانون دلتا

    مشکلات روش gradient descent

    تقریب افزایشی gradient descent

    مقایسه آموزش یکجا و افزایشی

    شبکه های چند لایه

    یک سلول واحد

    تابع سیگموئید

    الگوریتم Back propagation

    الگوریتم BP

    انتشار به سمت جلو

    انتشار به سمت عقب

    شرط خاتمه

    محنی یادگیری

    مرور الگوریتم BP

    افزودن ممنتم

    قدرت نمایش توابع

    فضای فرضیه و بایاس استقرا

    قدرت نمایش لایه پنهان

    نمودارخطا

    قدرت تعمیم و overfitting

    دلایل رخ دادن overfitting

    راه حل

    روشهای دیگر

    مثال: تشخیص ارقام

    روشی که وزنها یاد گرفته میشوند

    شکل گیری وزنها

    شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟

    مثالی از تنوع ارقام دستنویس

    انواع اتصالات شبکه

    انواع مختلف یادگیری

    اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

    برچسب ها: دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود پاورپوینت شبکه عصبی مصنوعی شبکه های عصبی
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما


تمام حقوق سایت sabzfile.ir محفوظ می باشد و هرگونه کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی سایت