دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

فروشنده فایل

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی نوع فایل: power point قابل ویرایش71 اسلاید قسمتی از اسلایدها: مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 305 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.ppt

فرمت فایل اصلی: pptx

تعداد صفحات: 71

حجم فایل:5,521 کیلوبایت

پرداخت و دانلود قیمت: 30,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

0 0 گزارش

توضیحات

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

نوع فایل: power point

قابل ویرایش71 اسلاید

قسمتی از اسلایدها:

مقدمه

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟

وشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.

شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند .

شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

محاسبه یک تابع معلوم

تقریب یک تابع ناشناخته

شناسائی الگو

پردازش سیگنال

یادگیری

فهرست مطالب و اسلایدها:

مقدمه

شبکه عصبی چیست؟

شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

الهام از طبیعت

Perceptron

یادگیری یک پرسپترون

توانائی پرسپترون

توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد

توابع بولی و پرسپترون

اضافه کردن بایاس

آموزش پرسپترون

قانون پرسپترون

قانون دلتا Delta Rule

الگوریتم gradient descent

بدست آوردن قانون gradient descent

قانون دلتا Delta Rule

محاسبه گرادیان

خلاصه یادگیری قانون دلتا

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

مقایسه آموزش یکجا و افزایشی

شبکه های چند لایه

یک سلول واحد

تابع سیگموئید

الگوریتم Back propagation

الگوریتم BP

انتشار به سمت جلو

انتشار به سمت عقب

شرط خاتمه

محنی یادگیری

مرور الگوریتم BP

افزودن ممنتم

قدرت نمایش توابع

فضای فرضیه و بایاس استقرا

قدرت نمایش لایه پنهان

نمودارخطا

قدرت تعمیم و overfitting

دلایل رخ دادن overfitting

راه حل

روشهای دیگر

مثال: تشخیص ارقام

روشی که وزنها یاد گرفته میشوند

شکل گیری وزنها

شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟

مثالی از تنوع ارقام دستنویس

انواع اتصالات شبکه

انواع مختلف یادگیری

اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

پرداخت و دانلود

برچسب ها: دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود پاورپوینت شبکه عصبی مصنوعی شبکه های عصبی

فایل های دیگر فروشنده

فایل های دیگر این دسته

فروشنده فایل

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دسترسی سریع

دسته بندی ها

به ما اعتماد کنید

درباره ما