شناسایی نفوذگران با کمک مفهوم شبکه اجتماعی
مهندسی کامپیوتر - گرایش هوش مصنوعی
تعداد صفحات : 76
چکیده
در سالهای اخیر با گسترش شبکههای کامپیوتری و افزایش دسترسی افراد به آن، این بستر اطلاعاتی به شکل فزایندهای دستخوش نفوذ، سوءاستفاده و حمله گردیده است. عواملی از قبیل منافع مالی، اهداف سیاسی یا نظامی و نیز مقاصد شخصی سبب افزایش حوادث امنیتی در سیستمهای اطلاعاتی میگردد. در نتیجه امنیت شبکه های کامپیوتری تبدیل به یکی از مهمترین دغدغههای اصلی کارشناسان شبکه و دیگر افراد مرتبط با شبکهها شده است. ابزارهای متعددی جهت حفظ امنیت سیستمهای کامپیوتری گسترش یافتهاند که یکی از آنها سیستم شناسایی نفوذ می باشد. امروزه سیستم شناسایی نفوذ نقش مهمی را در زمینه حفظ امنیت سیستمهای اطلاعاتی و کاربران آنها در برابر حملات شریرانه ایفا می کند. سیستم شناسایی نفوذ، تنها سیستمی است که به شکل فعال قادر به شناسایی استفادههای غیرمجاز و نیز سوءاستفاده از سیستمهای اطلاعاتی توسط حملهگرهای داخلی و خارجی میباشد. در نتیجه این سیستم یکی از اجزای بسیار ضروری در حفظ امنیت ساختارهای اطلاعاتی است و میتواند در کنار دیوار آتش به حفظ امنیت سیستم اطلاعاتی کمک کند. در این پژوهش با به کارگیری رویکرد تحلیل شبکه های اجتماعی و ارائه معیارهای شباهت افراد در شبکه مدلی ارائه شده تا افراد مشکوک در شبکه شناسایی شوند. همچنین مدلی برای شبیه سازی بستر آزمایش جهت سیستم های شناسایی نفوذ مبتنی بر جریان فراهم آورده شده است.
فهرست مطالب
کلیات
1-1. مقدمه
1-2. اهدف تحقیق
1-3. تعاریف اولیه
1-3-1. نفوذ
1-3-2. نفوذگر
1-3-3. سیستم های شناسایی نفوذ
1-3-4. سیستم های پیشگیری از نفوذ
1-3-5. دیوار آتش
1-4. چالشهای مسئله
1-5. نگاهی به فصول
مبانی نظری تحقیق
2-1. مقدمه
2-2. طبقه بندی سیستم های تشخیص نفوذ
2-2-1. منبع اطلاعاتی
2-2-1. روش تحلیل
2-2-2. نحوه نظارت
2-2-3. روش پاسخگویی
2-3. جریان شبکه
2-3-1. تعریف جریان شبکه
2-4. انواع حملات
پیشینه تحقیق
3-1. مقدمه
3-2. روش مبتنی بر جریان در برابر روش مبتنی بر محتوا
3-2-1. داده جریان شبکه
3-2-2. روش های مبتنی بر بسته
3-2-3. روش های مبتنی بر جریان
3-2-4. کرم ها
3-2-5. محدود کننده سرویس
3-2-6. پویش
3-2-7. Botnet
روش پیشنهادی
4-1. مقدمه
4-2. مجموعه داده
4-3. معیارهای شباهت
4-3-1. معیارهای مبتنی بر گراف
4-3-1-1. ضریب خوشه بندی محلی
4-3-1-2. ضریب خوشه بندی وزن دار محلی
4-3-2. معیارهای مبتنی بر گره
4-3-2-1. میانگین شباهت محلی
4-3-2-2. نسبت درجه گره
4-3-2-3. معیار Zscore
4-4. شناسایی نفوذگران
آزمایشات و نتایج
5-1. مقدمه
5-2. شبیه سازی گراف شبکه
5-3. ساخت گراف یک سویه
5-4. مقایسه معیارهای شباهت
5-5. نتایج
فهرست منابع
فهرست جداول
جدول 5-1.بررسی معیارهای شناسایی براساس میزان کارآیی F_measure
جدول 5-2.ترکیب معیارهای شناسایی با ضریب خوشه بندی
شکل 2-1.دسته بندی سیستم های شناسایی نفوذ
شکل 2-2.عملیات صدور و جمع آوری جریان شبکه
شکل 3-1.کلاس های مرتبط با میزبان های شبکه
شکل 3-2.اجزاء همبند توصیف کننده الگوهای ارتباط میان میزبان ها در شبکه
شکل 3-3.دسته بندی حملات پویش
شکل 4-1.شبکه Scale free و نمودار توزیع Power law
شکل 4-2.تبدیل گراف دوسویه به یک سویه
شکل 4-3.نمودار توزیع z-score
شکل 5-1نتایج شناسایی نفوذگران در شبکه هایی با مقدار آلفا متغییر
شکل 5-2نتایج شناسایی نفوذگران در شبکه هایی با مقدار متغییر
شکل 5-3نتایج شناسایی نفوذگران در شبکه هایی با توجه به درصد متغییر نفوذگران
برچسب ها:
پایان نامه هوش مصنوعی هوش مصنوعی پایان نامه ارشد هوش مصنوعی شناسایی نفوذگران با کمک مفهوم شبکه اجتماعی شناسایی نفوذگران شبکه های کامپیوتری با هوش مصنوعی