فهرست مطالب         صفحه
۱ فصل اول: کلیات تحقیق        
۱-۱ مقدمه         1
۱-۲ بیان مسئله         3
۱-۳ فرضیه های پژوهش         4
۱-۳-۱   ﻣﺮوری اﺟﻤﺎﻟﯽ ﺑﺮ ﺗﺎرﯾﺨﭽﻪ ﺑﯿﻮﻣﺘﺮﯾﮏ         4
۲ فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه تحقیق        
۲-۱ روش های شناسایی افراد از اطلاعات         8
۲-۱-۱- باز ﺷﻨﺎﺳﯽ ﻫﻮﯾﺖ از ﻃﺮﯾﻖ اﺛﺮ اﻧﮕﺸﺖ         8
۲-۱-۲- باز ﺷﻨﺎﺳﯽ ﻫﻮﯾﺖ از ﻃﺮﯾﻖ ﭼﺸﻢ         9
۲-۱-۳- ﺑﺎز ﺷﻨﺎﺳﯽ ﻫﻮﯾﺖ از ﻃﺮﯾﻖ ﭼﻬﺮه         10
۲-۱-۴- ﺑﺎز ﺷﻨﺎﺳﯽ ﻫﻮﯾﺖ از ﻃﺮﯾﻖ ﮔﻔﺘﺎر         11
۲-۱-۵- ﺑﺎز ﺷﻨﺎﺳﯽ ﻫﻮﯾﺖ از ﻃﺮﯾﻖ اﻣﻀﺎ         11
۲-۲-    شناسایی افراد از طریق راه رفتن         12
۲-۲-۱- روش مبتنی بر مدل         13
۲-۲-۲- روش مبتنی بر ظاهر         20
۳ فصل سوم : مواد و روش ها        
۱-۳-جمع آوری داده         27
۳-۳-۱- مدل شماتیک         27
۳-۱-۲- طرز کار سنسور SPI         28
۳-۲- استخراج ویژگی         30
۳-۲-۱- اندازه گیری متغیرها         30
۳-۲-۲- تعداد متغیر ها         30
۳-۲-۳ جامعه آماری         38
۳-۳-دسته بندی         39
۳-۳-۱- شبکه های عصبی مصنوعی         39
۳-۳-۲-الگوریتم یادگیری پرسپترون         42
۳-۳-۳-طراحی شبکه عصبی در MATLAB         43
۴ فصل چهارم        
۴-۱ تشخیص هویت با شبکه آموزش دیده         48
۴-۲ نتیجه گیری         49
۴-۳ کارهای آینده         49
 منابع و مآخذ        50