تشخيص حالات ظريف چهره با استفاده از روش بزرگنمايي حرکت اولر

نوع فایل: word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 121 صفحه چکيده: در اين پروژه، روش جديدي جهت تشخيص حالت‌هاي احساسي ظريف چهره ارائه مي‌گردد.

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 2562 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 121

حجم فایل:6,237 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 25,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • نوع فایل: word (قابل ویرایش)
    تعداد صفحات : 121 صفحه
    چکيده:
    در اين پروژه، روش جديدي جهت تشخيص حالت‌هاي احساسي ظريف چهره ارائه مي‌گردد. براي نمايان ساختن حرکات ظريف چهره از روش بزرگنمايي ويدئويي اولر استفاده شده است. روش بزرگنمايي ويدئويي اولر حرکات ظريف سيگنال‌ها (تغيير رنگ يا حرکت انتقالي) را با پردازش زماني و مکاني تقويت مي‌کند. ورودي اين روش، ويدئوهايي از چهره اشخاص مي‌باشد و نتيجه حاصل از آن به صورت دنباله تصاوير بزرگنمايي شده است. سپس نوع حالت احساسي دنباله تصاوير بزرگنمايي شده را با استفاده از چهره‌هاي ويژه بررسي نموده‌ايم. در اين پژوهش، آزمايش بر روي ۱۶۴ ويدئو از ۱۶ شخص در پايگاه داده احساسات ظريف غيرارادي انجام گرفت. در ابتدا تشخيص تغيير در چهره به هنگام بروز حالات احساسي ظريف را بررسي کرده‌ايم. تغيير در چهره به طور ميانگين به ميزان %۱۹/۶۵ به هنگام بروز حالت منفي، %۲۹/۶۸ به هنگام بروز حالت مثبت و %۷۵/۶۹ به هنگام بروز حالت تعجب تشخيص داده شده است. همچنين تشخيص و تفکيک دو حالت مثبت و منفي در دنباله تصاوير مورد ارزيابي قرار داده‌ايم. همانطور که نتايج نشان مي‌دهند دقت تشخيص کلي بين دو حالت منفي و مثبت با به کارگيري بزرگنمايي ويدئويي اولر برابر با % ۶۶/۶۶ مي‌باشد. در حالي که بدون استفاده از اين روش بزرگنمايي، تشخيص کلي به %۰۰/۵۰ کاهش مي‌يابد. بنابراين استفاده از بزرگنمايي ويدئويي اولر در بازيابي حرکات نامحسوس چهره به هنگام بروز احساس، عملکرد روش تشخيص حالات احساسي ظريف مبتني بر چهره‌هاي ويژه و همچنين تشخيص تغيير را بالا مي‌برد.
    کلمات کليدي: تشخيص حالات احساسي ظريف چهره، تشخيص تغيير در چهره، روش بزرگنمايي ويدئويي اولر، روش چهره‌هاي ويژه


    فهرست مطالب
    فصل اول: مقدمه 1
    ۱-۱ پيشگفتار ۲
    ۱-۲ بيان مسئله‌ي تشخيص تغيير در تصوير ۳
    ۱-۳ بيان مسئله‌ي تشخيص حالات احساسي چهره ۴
    ۱-۴ هدف از اين الگو و دستورالعمل 5
    فصل دوم: توضيح سيستم تشخيص حالات احساسي چهره 7
    ۲-۱عوامل مؤثر بر تشخيص حالت احساسي چهره ۸
    ۲-۲ تقسيم سيستم‌هاي تحليل حالت‌هاي چهره۱۰
    ۲-۳متدولوژي تشخيص حالات احساسي۱۰
    ۲-۴ تشخيص چهره و عمليات پيش پردازش۱۲
    ۲-۵ استخراج ويژگي‌هاي احساسي۱۲
    ۲-۵-۱روش‌هاي مبتني بر ويژگي هندسي۱۲
    ۲-۵-۲روش‌هاي مبتني بر ظاهر۱۳
    ۲-۶ کلاسه بندي احساسات۱۵
    ۲-۶-۱روش‌هاي مبتني بر داوري۱۶
    ۲-۶-۲روش‌هاي مبتني بر علامت۱۶
    فصل سوم: روش‌ها و پيشينه تحقيقات تشخيص حالات احساسي چهره۱۷
    ۳-۱ويژگي‌هاي چهره۱۸
    ۳-۲ تحليل حالت‌هاي چهره۱۹
    ۳-۳ مدل‌هاي تشخيص حالات احساسي چهره ۲۰
    ۳-۴مروري بر تحقيقات گذشته۲۴
    ۳-۴-۱ مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره بر اساس واحدهاي حرکتي در سيستم FACS 24
    ۳-۴-۲ مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره بر اساس جريان نوري 28
    ۳-۴-۳ مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره بر اساس چهره‌هاي ويژه و PCA 31
    ۳-۴-۴ مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره بر اساس FCP 32
    ۳-۴-۵ مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره با استفاده از روش‌هاي مختلف ديگر 32
    ۳-۴-۶ مروري بر پيشينه تشخيص حالت چهره سه بعدي 34
    ۳-۴-۷ مروري بر پيشينه حالات احساسي ظریف چهره ۳۶
    ۳-۵ پايگاه داده‌ها۴۱
    ۳-۵-۱ پايگاه داده Cohn-Kanade42
    ۳-۵-۲ پايگاه داده AR43
    ۳-۵-۳ پايگاه داده بيان احساسات MMI 43
    ۳-۵-۴ پايگاه داده احساس غير ارادي۴۴
    ۳-۵-۵ پايگاه داده بيان احساسات زنان ژاپني(JAFFE ) 44
    ۳-۵-۶ پايگاه داده تشخيص احساس و ژست FG_Net 45
    ۳-۵-۷ پايگاه داده احساس چهره CMU AMP 45
    ۳-۵-۸ پايگاه داده سه بعدي حالات چهره 45
    ۳-۵-۹ پايگاه داده احساسات ظريف غير ارادي (SMIC) 47
    فصل چهارم: تشخيص حالات احساسي چهره به روش چهره ويژه 48
    ۴-۱ چهره‌هاي ويژه ۴۹
    ۴-۲ کليات سيستم تشخيص چهره براساس چهره‌هاي ويژه۵۰
    ۴-۳ محاسبه چهره‌هاي ويژه۵۲
    ۴-۴ کاهش بعد در روش‌هاي مبتني بر ظاهر 52
    ۴-۵ تحليل مؤلفه‌هاي اصلي۵۳
    ۴-۶ محاسبه مقادير و بردارهاي ويژه در روش چهره‌هاي ويژه 54
    فصل پنجم: بزرگنمايي ويدئويي اولر براي بازيابي تغييرات ظريف در جهان۵۶
    ۵-۱ بزرگنمايي ويدئويي اولر۵۷
    ۵-۲ تحليل چند مقياسي۶۴
    ۵-۳ مبحث حساسيت به نويز۶۸
    ۵-۴ مقايسه روش بزرگنمايي ويدئويي اولر در مقابل روش لاگرانژى 70
    ۵-۵ محاسبه خطا در روش بزرگنمايي ويدئويي اولر و روش لاگرانژى 70
    ۵-۵-۱ محاسبه خطا در روش بزرگنمايي ويدئويي اولر و روش لاگرانژى در حالت بدون نويز 70
    ۵-۵-۲ محاسبه خطا در روش بزرگنمايي ويدئويي اولر و روش لاگرانژى در حالت با نويز 72
    ۵-۶ نتيجه گيري نهايي 73
    فصل ششم: روش پيشنهادي ۷۴
    ۶-۱ نماي کلي از پژوهش۷۵
    ۶-۲ استفاده از چهره‌هاي ويژه در تشخيص حالات احساسي۷۵
    ۶-۳ تشخيص حالات ظريف احساسي با به کار گيري روش بزرگنمايي ويدئويي اولر و روش چهره‌هاي ويژه 76
    ۶-۳-۱ بررسي تشخيص تغيير در چهره به هنگام بروز حالات احساسي ظريف 79
    ۶-۳-۲ بررسي تشخيص حالات احساسي ظريف چهره (تنها يک حالت مثبت و منفي از هر شخص۸۶
    ۶-۳-۳ بررسي تشخيص حالات احساسي ظريف چهره (چندين حالت مثبت و منفي از هر شخص ۸۸
    ۶-۴ جمع‌بندي 90
    مراجع.. 92
    مراجع لاتين۹۲
    مراجع فارسي۱۰۲
    چکيده انگليسي ۱۰۳

     


    برچسب ها: تشخيص حالات ظريف چهره با استفاده از روش بزرگنمايي حرکت اولر تشخيص حالات ظريف چهره بزرگنمایی حرکت اولر حرکت اولر مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی پایان نامه مهندسی نرم افزار پایان نامه هوش مصنوعی
  • zip
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما


تمام حقوق سایت sabzfile.ir محفوظ می باشد و هرگونه کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی سایت