دانلود پروژه شبکه های عصبی
نوع فایل : Word
تعداد صفحات : 18
فهرست و پیشگفتار

1.شبکه های عصبی چیست؟ ..................................1
2.سابقه تاریخی ..........2
3.شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی ........................2
4.چرا از شبکه های عصبی کامپیوتری استفاده می کنیم؟ ...............4
4.1مزیت های استفاده از شبکه های عصبی ...4
4.1.1 یادگیری انطباق پذیری ...............4
4.1.2. سازماندهی توسط خود .............4
4.1.3 عملکرد بهنگام (Real time) .....4
4.1.4 تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات ........................4
5.تفاوت‌هاي شبكه‌هاي عصبي با روش‌هاي محاسباتي متداول و سيستم‌هاي خبره .............4
6.کاربردهای شبکه های عصبی .........................5
6.1 پیش بینی جریان رودخانه در حوزه معرف کارده: .............6
7.الگوریتم ژنتیک ..7
7.1کاربرد های الگوریتم ژنتیک ....................8
8.الگوريتم مورچگان .8
8.1کاربردهای الگوریتم مورچگان ................8
8.2 مسیریاب .......................................9
8.3 تست انطباق ................................9
8.4 ارزیابی .......................................10
9.نتیجه گیری ......11
10.خلاصه ............12
11..منابع ...............13

فهرست اشکال و نمودارها و جداول ..........شماره صفحه
جدول1تفاوت دو روش محاسباتي ........... 5
شکل1الگوریتم ژنتیک ................................7
شکل2 مورچگان بین منبع غذا و لانه یک مسیر را حفظ می کنند ..8
شکل3 مسیر یابی در الگوریتم مورچگان ...9
نمودار1 تست انطباق ..................................9

چکیده:
شبکه های عصبی بااستفاده از ساختار مغزی انسان پایه گذاری شده است.این شبکه ها در علوم مختلف کاربرد دارد که در ادامه ذکر خواهد شد که با استفاده ه از الگوریتم های مختلف پیاده سازی می شود.
ارزش یادگیری شبکه های عصبی درروش محاسباتی بسیار قوی و پردازش موازیدر حجم بالاو... می باشد...