دانلود تحقیق پیش بینی (Forecasting)

نوع فایل : Word 

تعداد صفحات : 60

فهرست و پیشگفتار

هر مدیری در تصمیم گیریهای خود به نحوی با پیش بینی سر و کار دارد. برخی از پیش بینی ها ساده و برخی دیگر پیچیده و مشکل می باشند. همچنین پیش بینی ها می توانند برای دوره های زمانی کوتاه مدت یا بلند مدت انجام گیرند. البته هیچگاه پیش بینی دقیقاً با واقعیت تطبیق نمی کند، و باید کوشید خطای پیش بینی به حداقل ممکن تقلیل یابد. 
علمای مدیریت در زمان حاضر فنون و تکنیکهای مختلفی را برای پیش بینی ابداع کرده و در اختیار مدیران قرار داده اند. هریک از این فنون کاربرد خاص خود را دارد و با آگاهی از مجموعه آنها می توان پیش بینی های موفقتری را انجام داد. مدیران باید بکوشند تا مدلی را برای پیش بینی انتخاب کنند که پاسخگوی نیازهای سازمان و متناسب با فعالیتهای آن باشد. در بسیاری موارد ممکن است یک مدل ساده پیش بینی نتایج بهتری نسبت به یک مدل پیچیده ارائه دهد… 

• 1 ) محدوده زمانی : 
  
• 2 ) آمار و ارقام داده شده : 
  
• 3 ) ارتباط اطلاعات با متغییر مورد نظر : 
  
• 4 ) هزینه : 
  
• 5 ) دقت : 
  
• 6 ) سادگی : 
  
• انواع شیوه های پیش بینی 
  
• پیش بینی قضاوتی 
  
• پیش بینی بر مبنای گذشته 
  
• پیش بینی علت و معلولی 
  
• پیش بینی قضاوتی – روش دلفی ( Delpni technique) 
  
• پیش بینی قضاوتی- روش توافق جمعی ( Panel consensus) 
  
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک ( Moving arserage)
  
• جدول (1) پیش بینی با استفاده از میانگین متحرک دوره های سه ماهه و چهار ماهه 
  
• محاسبه خطای پیش بینی در روش میانگین متحرک 
  
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک وزنی
  
• ( Weighted moving average ) 
  
• جدول شماره (3) خطای پیش بینی با دوره های سه ماهه و چهار ماهه 
  
• جدول شماره (3) پیش بینی به روش میانگین متحرک وزنی 
  
• پیش بینی برمبنای گذشته – روش نمو هموار ( Exponential smoothing)
  
• جدول شماره (4) پیش بینی فروش با 4 ر ه = و 7 ر ه = 
  
• جدول شماره (5) محاسبه پیش بینی با 4 ر ه = و 7 ر ه = 
  
• تجزیه و تحلیل حساسیت ضریب نمو هموار ( ) 
  
• 4 ) پیش بینی برمبنای گذشته : روش باکس – جنکینز ( The Box – Jenkins method) 
  
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روشهای تعیین روند 
  
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روش نمو هموار دوبل
  
• ( Double Exponential Smoothing ) 
  
• جدول شماره (6) پیش بینی تقاضا با استفاده از روش نمو هموار دوبل 
  
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روش کمترین مجذورات
  
• (Trend Projection by least square method)
  
• جدول شماره (7) 
  
• جدول شماره (8) 
  
• پیش بینی علت معمولی – روش رگرسیون 
  
• جدول شماره (9) 
  
• جدول شماره (10)
  
• حال مقادیر به دست آمده در جدول را در روابط جدول شماره (11) میزان فروش در ارتباط با تعداد مشتریان 
  
• جدول شماره (12) مقادیر لازم برای محاسبه ضرایب معادله درجه 2
  
• ضریب همبستگی ( Corrolation Coeficiont) 
  
• سایر مدلهای پیش بینی علت ومعلولی 
  
• مدل اقتصاد سنجی ( Econometric model) 
  
• مدل داده- ستاده ( input – outqut model) 
  
• مدل شاخص راهنما ( Leading indicator model ) 
  
• مدل طول عمر ( Lifecycle model ) 
  
• پیش بینی به وسیلۀ تجزیه وتحلیل سریهای زمانی
  
• ( Forecasting by time Series Analyxi ) 
  
• جدول شماره (13) آمار فروش یک کارخانه طی 7 سال 
  
• تغییرات فصلی – روشهای تعیین شاخص فصلی ( seasonal index ) 
  
• 1 ) روش میانگین درصد 
  
• جدول شماره (14) شاخص فصلی
  
• 2 ) روش میانگین متحرک مرکزی جدول شماره (15) ماه های مختلف با وزن های معین شده 
  
• 3 ) روش رگرسیون 
  
• جدول شماره (16) شاخصهای فصلی محاسبه شده به روشهای مختلف 
  
• مدلهای پیش بینی در سریهای زمانی