دانلود مقاله متغيرهاي تصادفي گسسته و توزيع هاي احتمال

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 27

فهرست و پیشگفتار

طبق علم آمار ما بايد به نتايج آزمايشات مقادير عددي اختصاص دهيم حتي هنگامي كه آنها كيفي هستند .
تمرين 1 ) هنگامي كه يك شاخه از موردي را براي تشخيص تناسب ناقص بررسي مي كنيم ، بنابراين ‌‌‍‌[ n , d  ‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‌‌ برآمد هاي ممكن از بررسي يك مورد است كه مجموعه O   را براي d و  I  را براي  N  در نظر مي گيريم .
1 . تعريف اساسي 
متغيرهاي تصادفي قانوني است كه يك عدد را به هر برآمد  S مربوط مي سازد .
علامت اختصاري r.v  يا  rv  اغلب براي نشان دادن متغيرهاي تصادفي به كار مي رود .
اصطلاحات علمي و نمادگزاري : 
r.v گسسته :  
2 . توزيعهاي احتمال براي R.V.S گسسته : 
پارامتر يك توزيع احتمال : 
2.1 . تعداد اميد  ( يا ميانيگين عمومي ) متغير هاي تصادفي گسسته  .
اتصال آماري : 
رياضيات مجزا : 
تفسير اميد رياضي با مثال : 
قواعد تعداد اميد : 
2.2 ) واريانس متغيرهاي تصادفي گسسته : 
ويژگي هايي درباره واريانس و انحراف استاندارد : 
روش كوتاه براي محاسبه واريانس :  
3 . تابع مولد گشتاورها : 
4 ) توزيع دوجمله اي : 
( قائده متمم ) 
5 ) توزيع فوق هندسي  
اصطلاحات : 
روابط با دوجمله اي  :  
6 ) دو جمله اي منفي :  
7 ) فرايند پواسن : 
تقريب احتمالات برنولي : 
.7.2 فرآيند پواسن : 
فضاهاي احتمالات متناهي
تبصره ها  
فضاهاي احتمالات متناهي و پيشامدها : 
مشاهده 1.1  ) 
فرمول استرلينگ  
( استنتاج (7 ) از فرمول ( 8 )  ) 
متغيرهاي تصادفي و مقدار اميد