فهرست :

1-             محاسبه پراکندگی مرکزی : (واریانس) چولگی ، کشیدگی

2-             رسم نمودار هیستوگرام

3-             محاسبه جدول فراوانی با ستون فراوانی برای همه ی متغیر های گسسته

4-             محاسبه جدول توافقی برای 2 متغیر گسسته به همراه مقادیر مورد انتظارشان (انجام آزمون کای دو)

5-             انجام t-student (فرض برای متغیر: فرض برابری میانگین متغیر های P1 با عدد دلخواه ثابت)

6-             انجام آزمون t-student ( فرض برابری متغیر P1 با میانگین متغیر P2 )

7-             انجام آزمون آنوا Anowa آنالیز واریانس (برابری میانگین متغیر P1 در سطوح مختلف یک متغیر گسسته )

8-             محاسبه ضریب همبستگی پیرسون بین متغیرهای پیوسته

9-             محااسبه ضریب همبستگی اس پیرسن بین متغیر های گسسته

10-           انجام آزمون K-S به منظور بررسی نرمال بودن یکی از متغیر های وابسته مثل P1

11-           انجام آزمون K-S به منظور بررسی هم توزیع بودن دو متغیر پیوسته دلخواه

12-           برآورد منحنی رگرسیون

13-           انجام رگرسیون روی متغیر وابسته به وسیله متغیر پیوسته

14-           تحلیل محاسبات

A-            تعیین مرکز صحیح برای هر یک از متغیر ها و تاثیر سایر محاسبات بند 1

B-            تغییر نتیجه آزمون کای دو مبنی بر استقلال یا عدم استقلال

C-            تغییر نتیجه ی بند های 5 و 6 و 7 با سطح خطایα=2%

D-            تفسیر وجود یا عدم وجود همبستگی (پیرسون یا اسپیرمن ) با سطح اطمینان

E-             آیا متغیر وابسته نرمال است با چه سطح اطمینانی

F-             آیا دو متغیر بند 11 هم توزیع می باشند . سطح خطا چقدر است

G-            ضرایب مدل رگرسیونی را بیابید و r^2 را تفسیر کنید